IA en el trabajo: la confianza de los empleados cae y el li…

La confianza en la IA se erosiona y el liderazgo es parte del problema

La conversación interna sobre inteligencia artificial (IA) en las empresas ha dado un vuelco. Según un análisis del equipo de investigación económica de Glassdoor, las menciones de IA en las reseñas de empleados en EE.UU. aumentaron un 240% entre mayo de 2025 y mayo de 2026 ^[5]. Sin embargo, este mayor volumen de discusión viene acompañado de un tono cada vez más crítico.

En 2019, el 81% de las reseñas que mencionaban IA eran positivas. Para 2026, esa cifra se desplomó al 43%, mientras que el 53% de los comentarios eran negativos o listaban la IA como una desventaja de trabajar en la empresa ^[5]. Este cambio de percepción no ocurre en un vacío; coincide con una creciente desconfianza pública hacia los líderes del sector tecnológico.

Contexto: del entusiasmo a la preocupación

El informe de Glassdoor sugiere que la confianza de los empleados en la IA está ligada a dos factores principales: si perciben un beneficio tangible para el negocio y si reciben el apoyo adecuado para usar la tecnología ^[5]. Los comentarios positivos se centran en el beneficio comercial (44%) y en las herramientas o capacitación útiles (41%).

Por el contrario, los comentarios negativos revelan preocupaciones más profundas. El miedo a ser reemplazado por la tecnología es la queja más común, presente en el 20% de las críticas. Otras preocupaciones recurrentes incluyen la obligación de usar herramientas de IA, la percepción de que la tecnología distrae a la empresa de su negocio principal y la vigilancia en el lugar de trabajo ^[5].

Este sentimiento interno refleja una tendencia más amplia. Una encuesta de CNBC Generation Lab, citada en el mismo informe, encontró que alrededor del 75% de los adultos jóvenes en EE.UU. (18 a 34 años) no confían en que el CEO de Anthropic, Dario Amodei, actúe de manera responsable con la IA. Cifras similares se aplican a Sam Altman de OpenAI y Mark Zuckerberg de Meta ^[5].

Análisis: la brecha entre la estrategia y la experiencia del empleado

Los datos de Glassdoor apuntan a una desconexión crítica entre la estrategia de adopción de IA de la alta dirección y la experiencia real de los empleados. Mientras los líderes pueden ver la IA como un motor de eficiencia y crecimiento, una parte significativa de la fuerza laboral la percibe como una amenaza a su seguridad laboral y su privacidad.

El informe también vincula la crítica a la IA con un malestar laboral más general. Los empleados que expresan preocupaciones negativas sobre la IA en sus reseñas tienen 3.7 veces más probabilidades de mencionar también el agotamiento (burnout) ^[5]. Esto sugiere que la implementación de la IA, si no se gestiona bien, puede actuar como un multiplicador de estrés y un catalizador de la insatisfacción existente.

La lección para el liderazgo es clara: la comunicación y la transparencia no son opcionales. Ignorar la resistencia de los empleados o imponer el uso de nuevas herramientas sin un claro beneficio percibido puede erosionar la confianza no solo en la tecnología, sino en la propia dirección de la empresa.

Implicaciones para RRHH en Latinoamérica

Aunque los datos provienen de EE.UU., las dinámicas son directamente aplicables a los equipos de RRHH en Latinoamérica, donde la adopción de la IA también avanza a paso firme. La gestión del cambio se vuelve un componente central de la estrategia tecnológica.

Para los profesionales de RRHH, esto significa:

• Fomentar la comunicación transparente: Es crucial explicar el "porqué" detrás de la adopción de nuevas herramientas de IA. ¿Cómo ayudarán a los empleados en sus tareas diarias? ¿Cómo contribuirán a los objetivos de la empresa sin reemplazar roles de manera indiscriminada?
• Invertir en capacitación y soporte: El 41% de los comentarios positivos sobre IA mencionaban el apoyo y la capacitación ^[5]. Ofrecer programas de formación claros y accesibles puede transformar la percepción de la tecnología, pasando de ser una amenaza a una herramienta de empoderamiento.
• Establecer políticas claras sobre el uso de IA: Abordar de frente las preocupaciones sobre la vigilancia y la privacidad. Definir qué datos se recopilan, cómo se usan y qué límites existen es fundamental para construir confianza.
• Escuchar activamente a los empleados: Utilizar encuestas de clima laboral, focus groups y canales de feedback para monitorear el sentimiento hacia la IA. Esto permite identificar y abordar las preocupaciones antes de que se conviertan en problemas de moral y rotación.

Conclusión

La adopción de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo es mucho más que un desafío técnico; es un desafío de liderazgo y gestión del talento. Los datos de Glassdoor son una advertencia para las empresas de todo el mundo: sin una estrategia centrada en las personas, la promesa de la IA puede verse socavada por la desconfianza y el miedo.

Para los equipos de RRHH en Latinoamérica, la tarea es actuar como un puente entre la visión estratégica de la dirección y las preocupaciones legítimas de los empleados. Asegurar que la transición hacia un entorno de trabajo con más IA sea justa, transparente y de apoyo no solo protegerá la moral, sino que también determinará el éxito de la inversión tecnológica a largo plazo.